尽管业界一直关注华尔街领军金融集团在人工智能（AI）方向的布局，但此前没有任何一则消息像摩根大通研发的新款AI一样激起如此强烈的讨论。

彭博报道称，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。与其他已被披露金融类软件不同的是，它直观的工作能力和能为企业节约的成本令华尔街大鳄们再也沉不住气了。

据彭博文章作者Hugh Son描述称，经测试，COIN这款软件上线半年多，原先需要律师和贷款人员每年36万小时才能完成的工作，现在COIN只需几秒就能完成。

文章还提到，摩根大通设立技术中心已有一段时间。他们聘用约4万名技术工作者专门研究大数据、机器人和云基础设施，技术预算达96亿美元，占其总收入9％，期望借此找到新的收入来源，同时降低费用和风险。

摩根大通和高盛等顶级投行押宝在创新技术上，认为新技术能保持他们的竞争力。它们在技术研发上投入了大笔资金，希望获取收益。

以摩根大通为例，COIN只是摩根大通2000个技术项目之一，也仅占用了其96亿美元技术预算的一小部分。2017年1月，他们还投入使用了名为X-Connect的程序，通过检索电子邮件帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事。去年，摩根大通向机构客户提供云支持技术，允许像BlackRock这样的公司自助获取财报、研报和交易工具这些常规信息，解放了销售和客服。

金融巨头们越来越多地在技术上投入，给华尔街的交易员和对冲基金经理带来了危机。除上面提到的销售、客服等岗位外，交易员、分析师、理财顾问、基金经理、审计师、律师都是AI接下来要取代的对象。

可以想见，如将这些岗位换做AI，人力成本将大幅降低。据外媒报道，商业智能公司Coalition Development的报告显示，华尔街12家最大投资银行的销售、交易和研究员工的平均年薪为50万美元，许多交易员甚至达到百万美元；2015年，5个对冲基金经理的薪水加起来有10亿美元，甚至更高。

早在2014年，分析师的地位便曾被AI撼动。高盛联合Google部署了一款由AI驱动的大数据智能分析处理引擎“Kensho”。一个被广泛用于描述Kensho功能的例子是：提问“iPhone6发布后哪些股票会涨”，它会在一秒钟之内给你精确的答案。

交易员的地位同样受到威胁。本·戈泽尔（Ben Goertzel）博士认为人工智能进行股票交易能作出更精确的市场决策。他的团队创造了一个名为“基因进化”的系统，由多个AI引擎构成，在自动分析所有的股票价格、交易量、宏观数据、上市公司账目之后，所有的AI引擎会“聚在一起”做市场预测，然后投票选出最佳的市场决策，进行股票交易。